Günümüzün hızlı ve rekabetçi iş dünyasında, ürün geliştirme süreçleri daha etkili ve çevik hale gelmek zorunda kalmıştır. Geleneksel yöntemler, müşterilerin davranışlarını tahmin etme noktasında yetersiz kalırken, sosyal medya platformları müşteri davranış modellerinin keşfi için muazzam potansiyeller sunmaktadır.

Bu çalışmada, beyin aktiviteleri ile tüketici davranışları arasındaki ilişki incelenmiş ve önceden eğitilmiş Python modellerinin duygu analizleriyle tüketici davranışlarını tahmin edip edemeyeceği araştırılmıştır. Katılımcıların karar verme süreçleri, ürün seçimleri sırasında beyin aktiviteleri kaydedilerek analiz edilmiştir.

Deneyler için seçilen ürün örnekleri

Deney ortamı

Temel Bulgular ve Öneriler:

1. Beyin Aktivitesi ve Tüketici Kararları: Çalışma, belirli dinlenme durumu EEG güç spektral yoğunluklarının tüketici kararları ile anlamlı bir ilişki gösterdiğini ortaya koymuştur. Özellikle beta güç spektral yoğunluğu ile katılımcıların “beğenme” ya da “beğenmeme” kararları arasında güçlü bir ilişki gözlemlenmiştir.
2. Duygu Analizi Modelleri: VADER (Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner) adlı duygu analizi aracı, ürünler hakkındaki yorumları “beğenme”, “beğenmeme” ve “nötr” olarak sınıflandırmada yüksek doğruluk oranı göstermiştir. Bu model, katılımcıların verdiği kararların %83’ünü doğru tahmin etmiştir.
3. Çoklu Yöntem Kullanımı: Beyin aktiviteleri ve duygu analizinin bir arada kullanılması, tüketici davranışlarını tahmin etmede daha yüksek doğruluk sağlamıştır. Bu iki yöntemin birlikte kullanımı, ürün geliştirme süreçlerinde tüketici tercihlerini daha iyi anlamaya yardımcı olabilir.
4. Nöropazarlamanın Potansiyeli: Nöropazarlama alanındaki sürekli genişleyen araştırmalar, pazarlama stratejileri geliştirme ve tüketici davranışlarını daha derinlemesine anlama konusunda büyük olanaklar sunmaktadır. Gelecekteki çalışmalar, bu yöntemlerin farklı ürün türleri ve daha büyük örneklem grupları ile test edilmesi gerektiğini vurgulamaktadır.

Bu bulgular, nörobilim ve duygu analizi yöntemlerinin birlikte kullanılmasıyla elde edilen içgörülerin, çevik ürün geliştirme süreçlerinde nasıl kullanılabileceğini göstermektedir. İş dünyasında daha etkili pazarlama stratejileri geliştirmek ve tüketici ihtiyaçlarına daha hızlı yanıt vermek için bu yenilikçi yaklaşımlar büyük bir potansiyele sahiptir.

Bu yazının orjnaline şu şekilde ulaşabilirsiniz. Agile Product Development by Prediction of Customer’sBehaviour; using Neurobehavioral and Social Media Sentiment Analysis Approaches  . Yazarlar: Amir Jahanian Najafabadia,c, Anastasiia Skryzhadlovskab, Omid Fatahi Valilaic,∗ aDepartment of Cognitive Neuroscience, Bielefeld University, 33615, Bielefeld, Germany bSchool of Engineering, Constructor University Bremen, 28759, Bremen, Germany cSchool of Business, Social & Decision Sciences, Constructor University Bremen, 28759, Bremen, Germany Anastasiia Skryzhadlovskab, Omid Fatahi Valilaic